Hot-keys on this page

r m x p   toggle line displays

j k   next/prev highlighted chunk

0   (zero) top of page

1   (one) first highlighted chunk

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

129

130

131

132

133

134

135

136

137

138

139

140

141

142

143

144

145

146

147

148

149

150

151

152

153

154

155

156

157

158

159

160

161

162

163

164

165

166

167

168

169

170

171

172

173

174

175

176

177

178

179

180

181

182

183

184

185

186

187

188

189

190

191

192

193

194

195

196

197

198

199

200

201

202

203

204

205

206

207

208

209

210

211

212

213

214

215

216

217

218

219

220

221

222

223

224

225

226

227

228

229

230

231

232

233

234

235

236

237

238

239

240

241

242

243

244

245

246

247

248

249

250

251

252

253

254

255

256

257

258

259

260

261

262

263

264

265

266

267

268

269

270

271

272

273

274

275

276

277

278

279

280

281

282

283

284

285

286

287

288

289

290

291

292

293

294

295

296

297

298

299

300

301

302

303

304

305

306

307

308

309

310

311

312

313

314

315

316

317

318

319

320

321

322

323

324

# This file was automatically generated by SWIG (http://www.swig.org). 

# Version 2.0.4 

# 

# Do not make changes to this file unless you know what you are doing--modify 

# the SWIG interface file instead. 

 

 

 

from sys import version_info 

if version_info >= (2,6,0): 

    def swig_import_helper(): 

        from os.path import dirname 

        import imp 

        fp = None 

        try: 

            fp, pathname, description = imp.find_module('_functional', [dirname(__file__)]) 

        except ImportError: 

            import _functional 

            return _functional 

        if fp is not None: 

            try: 

                _mod = imp.load_module('_functional', fp, pathname, description) 

            finally: 

                fp.close() 

            return _mod 

    _functional = swig_import_helper() 

    del swig_import_helper 

else: 

    import _functional 

del version_info 

try: 

    _swig_property = property 

except NameError: 

    pass # Python < 2.2 doesn't have 'property'. 

def _swig_setattr_nondynamic(self,class_type,name,value,static=1): 

    if (name == "thisown"): return self.this.own(value) 

    if (name == "this"): 

        if type(value).__name__ == 'SwigPyObject': 

            self.__dict__[name] = value 

            return 

    method = class_type.__swig_setmethods__.get(name,None) 

    if method: return method(self,value) 

    if (not static): 

        self.__dict__[name] = value 

    else: 

        raise AttributeError("You cannot add attributes to %s" % self) 

 

def _swig_setattr(self,class_type,name,value): 

    return _swig_setattr_nondynamic(self,class_type,name,value,0) 

 

def _swig_getattr(self,class_type,name): 

    if (name == "thisown"): return self.this.own() 

    method = class_type.__swig_getmethods__.get(name,None) 

    if method: return method(self) 

    raise AttributeError(name) 

 

def _swig_repr(self): 

    try: strthis = "proxy of " + self.this.__repr__() 

    except: strthis = "" 

    return "<%s.%s; %s >" % (self.__class__.__module__, self.__class__.__name__, strthis,) 

 

try: 

    _object = object 

    _newclass = 1 

except AttributeError: 

    class _object : pass 

    _newclass = 0 

 

 

class functional(_object): 

    """Proxy of C++ casac::functional class""" 

    __swig_setmethods__ = {} 

    __setattr__ = lambda self, name, value: _swig_setattr(self, functional, name, value) 

    __swig_getmethods__ = {} 

    __getattr__ = lambda self, name: _swig_getattr(self, functional, name) 

    __repr__ = _swig_repr 

    def __init__(self): 

        """__init__(self) -> functional""" 

        this = _functional.new_functional() 

        try: self.this.append(this) 

        except: self.this = this 

    __swig_destroy__ = _functional.delete_functional 

    __del__ = lambda self : None; 

    def f(self, *args, **kwargs): 

        """ 

        f(self, x = initialize_variant("0")) -> variant 

 

        Summary 

                Calculate the value of the functional 

 

        Description 

                 

 

        Calculate the value of the functional. 

 

 

 

        Input Parameters: 

                x                real argument values 0  

                 

        Example: 

                 

 

        gfn = fn.gaussian1d(2, 0, 1) 

        #returns 0.125 

        gfn.f(1)               

        # returns array([  1.25000000e-01,   3.05175781e-05]) 

        gfn.f([1,2]) 

 

 

        -------------------------------------------------------------------------------- 

                       

        """ 

        return _functional.functional_f(self, *args, **kwargs) 

 

    def ndim(self): 

        """ 

        ndim(self) -> int 

 

        Summary 

                Get the number of dimensions 

 

        Description 

                 

        Return the number of dimensions. 

 

        Example: 

                 

 

        a = fn.gaussian1d() 

        # nd is set to 1 

        nd = fn.ndim() 

 

 

        -------------------------------------------------------------------------------- 

                       

        """ 

        return _functional.functional_ndim(self) 

 

    def done(self): 

        """ 

        done(self) -> bool 

 

        Summary 

                Free resources of the functional 

 

        Description 

                 

 

        Free the functional's resources. 

 

 

        Example: 

                 

 

        - a:=dfs.gaussian1d() 

        - a.setparameters([2,1,3]) 

        T  

        - a.state() 

        [type=0, order=-1, ndim=1, npar=3, params=[2 1 3] , masks=[T T T] ]  

        - a.done() 

        T  

        - is_functional(a) 

        F  

        - a 

        F  

 

 

        -------------------------------------------------------------------------------- 

                       

        """ 

        return _functional.functional_done(self) 

 

    def gaussian1d(self, amplitude = 1, center = 0, fwhm = 1): 

        """ 

        gaussian1d(self, amplitude = 1, center = 0, fwhm = 1) -> functional 

 

        Summary 

                Create and return a new functional tool representing a 1D Gaussian function 

 

        Description 

                 

 

        Create a 1-dimensional Gaussian with the specified amplitude, fwhm, and 

        center.  

 

 

 

        Input Parameters: 

                amplitude        1 amplitude of Gaussian  

                center           center of Gaussian 0  

                fwhm             FWHM of Gaussian 1  

                 

        Example: 

                 

 

        # get the value and derivatives of a Gaussian with 

        # height=2; center at x=1; a width of 1 at x=[0,1,2] 

        gfn = fn.gaussian1d(2,1,1) 

 

        # returns array([ 0.125,  2.   ,  0.125]) 

        vals = gfn.f([0, 1, 2]) 

 

 

        -------------------------------------------------------------------------------- 

                       

        """ 

        return _functional.functional_gaussian1d(self, amplitude, center, fwhm) 

 

    def gaussian2d(self, *args, **kwargs): 

        """ 

        gaussian2d(self, amplitude = 1, center = initialize_vector(1, (double)-1),  

            fwhm = initialize_vector(1, (double)-1),  

            pa = initialize_variant("0")) -> functional 

 

        Summary 

                Create a 2D Gaussian function 

 

        Description 

                 

 

        Create a 2-dimensional Gaussian with the specified amplitude, fwhms, and 

        center. The created functional has method {m f}  to 

        calculate the function value at a series of {m x, y} values, or the 

        value. 

 

 

 

        Input Parameters: 

                amplitude        Amplitude of Gaussian 1  

                center           Center (x,y) position. Must have exactly 2 elements. -1  

                fwhm             FWHM of the axes. Must have exactly 2 elements. -1  

                pa               The angle between the positive y axis and the major axis, measured counterclockwise. 0  

                 

        Example: 

                 

 

        # major axis along the y axis 

        g2d = fn.gaussian2d(1,[0,0],[3,2],'90deg') 

 

        # both these commands return 0.5 

        v = g2d([0, 1]) 

        v = g2d([1.5, 0]) 

 

        # returns array([ 0.5,  0.5]) 

        v =  g2d.f([0,1,1.5,0]) 

 

 

 

        -------------------------------------------------------------------------------- 

                       

        """ 

        return _functional.functional_gaussian2d(self, *args, **kwargs) 

 

    def polynomial(self, *args, **kwargs): 

        """ 

        polynomial(self, coefficients = initialize_vector(1, (double)0)) -> functional 

 

        Summary 

                Create and return a new functional tool representing a 1D polynomial function, y = c_0 + c_1*x + c_2*x**2 + ... + c_n*x**n 

 

        Description 

                 

 

        Create a 1-dimensional polynomial function with the specified coefficents. 

 

 

 

        Input Parameters: 

                coefficients     0 Array of coefficients. Number of coefficients determines order of polynomial.  

                 

        Example: 

                 

 

        # get the value and derivatives of 3 + 2*x + 4*x*x 

        poly = fn.powerlogpoly(3, 2, 4) 

 

        # value at 3 

        vals = poly.f(3) 

 

 

        -------------------------------------------------------------------------------- 

                       

        """ 

        return _functional.functional_polynomial(self, *args, **kwargs) 

 

    def powerlogpoly(self, *args, **kwargs): 

        """ 

        powerlogpoly(self, coefficients = initialize_vector(1, (double)0)) -> functional 

 

        Summary 

                Create and return a new functional tool representing a 1D power log polynomial function, y = c_0 * x**( c_1 + c_2*ln(x) + c_3*ln(x)**2 + ... c_n*ln(x)**(n-1) 

 

        Description 

                 

 

        Create a 1-dimensional power log polynomial function with the specified coefficents. 

 

 

 

        Input Parameters: 

                coefficients     0 Array of coefficients.  

                 

        Example: 

                 

 

        # get the value and derivatives of 2*x**(1+ln(x)) 

        plp = fn.powerlogpoly(2,1,1) 

 

        # value at 3 

        vals = plp.f(3) 

 

 

        -------------------------------------------------------------------------------- 

                       

        """ 

        return _functional.functional_powerlogpoly(self, *args, **kwargs) 

 

functional_swigregister = _functional.functional_swigregister 

functional_swigregister(functional) 

 

# This file is compatible with both classic and new-style classes.